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农业物联网系统架构

物联网系统（图 1）主要由三层结构组成，分别为感知层、传输层和应用层 。感知层主要通过各类传感技术及装置获取空气温湿度、降雨量、光照辐射、CO 2 、视频语音信息等作物环境信息及作物株高、叶片形态、茎秆径流大小、光合呼吸状态、病虫害情况等作物生长信息。传输层是感知层与应用层之间的桥梁与纽带。在传输层，自动化，作物环境信息及作物生长信息通过 WLAN、3G 网络、4G 网络等有线或无线方式传输到应用层；应用层主要实现作物各种信息的可视化及其与农业专业领域技术的深度融合，PLC自动化工程厂家，构建基于物联网的生产管理服务平台，为作物田间生产管理提供决策依据，实现农业生产过程的远程、实时、精准、高效管理。

机器视觉作为工业自动化系统的重要组成之一，其技术与应用也随着自动化行业的发展而日益成熟。具体体现在：图像处理能力和速度不断增强、光电器件性能的提高、各类标准的逐渐统一以及价格的相对降低。

据AIA(自动成像协会)的市场研究调查报告，2006年全球机器视觉市场规模已经超过了70亿美元，并预测在今后五年内仍将保持持续的增长势头。然而，上位机集成监控，随着供应商和集成商不断的把机器视觉应用推向各个领域，机器视觉这一相对独立的功能如何无缝的融入各行业各类自动化装备遇到了挑战。

API接口目前在系统集成中，PLC自动化工程价格，使用非常普遍，而且许多软件本身具有API接口。两个应用系统之中的数据通过设在其间的应用适配器的接口进行传输，从而实现集成。

随着IT技术的不断发展和企业信息化建设不断深入，不可避免地需要为已有的或未来的软件系统提供接口。在XML技术出现之前，为了将某一数据源的数据转换到各个不同的目标数据源中去，只能在每个应用系统中都实现一次数据分析处理。数据解析只是在两个点到点的系统之间产生作用，而无法用于其他系统中。而XML作为一种对数据格式进行描述的通用元语言标准，目前来看是跨平台的数据集成的蕞佳解决方案，值得在未来的系统集成实践中大力推广。

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